Buenas amigos de Steemit hoy les traigo un nuevo Post referente a que científicos entrenan a IA para diagnosticar mal de Alzheimer.

![](https://cdn.steemitimages.com/DQmbbyvkrwW4ro3Tzu7Z6HEe4ZdPYapEQxSfSLMxRvc9XuT/image.png) ^{Fuente[Link](http://www.sansebastian.edu.py/admin/storage/img/carreras_uass/medicina_1537822131.jpg)} Cuando se trata de la salud, sabemos lo importante que es para diagnosticar diversos tan pronto como sea posible para que el tratamiento se puede realizar de la mejor manera posible especialmente para la enfermedad de **Alzheimer** . Se trata de una enfermedad que afecta a miles de pacientes alrededor del mundo, pero los científicos están descubriendo una forma de tratamiento que puede ayudar. Los investigadores de **California** publicaron resultados de sus estudios en la revista **Radiology**, donde demostraron que cuando se entrena, una **red neural** puede diagnosticar el mal de **Alzheimer** con bastante precisión, y lo mejor es que la detección de la enfermedad se hace con años de antelación, no ocurre con diagnósticos clínicos. ![](https://cdn.steemitimages.com/DQmcfY9HCARRbm1BLevtPH3pDoTDme6urwhAMskL3FYHxMq/image.png) ^{Fuente[Link](http://idora.milliyet.com.tr/YeniAnaResim/2013/12/03/kadin-beyni-cok-yonlu-calisiyor-3841828.Jpeg)} En el estudio, los investigadores involucrados en el proyecto entrenaron un algoritmo de **deep learning** para analizar la absorción de glucosa en el cuerpo de las personas y, más específicamente, en ciertas áreas del cerebro. Para ello, se inyectó una especie de glucosa radioactiva en el cuerpo del paciente, realizando un examen de tomografía posteriormente para verificar cómo ocurre la absorción de los nutrientes. Así, los científicos utilizaron más de **2 mil imágenes** de mil pacientes para que la red neural fuera entrenada con el 90% de los exámenes, siendo que el otro 1% se utilizó para la validación. En la práctica, el algoritmo diagnosticó con 100% de precisión los casos de **Alzheimer** allí presentes y descartó diagnósticos del 82% de los pacientes que no tenían la enfermedad. Para efecto de comparación, un grupo de expertos acertó el 57% de los casos y descartó el 91% de ellos. Estos números son bastante optimistas, pero es claro que la investigación tiene algunos puntos que necesitan ser mejorados, como el grupo de pruebas que aún no es del tamaño ideal, sin embargo, este trabajo seguramente trae nuevas posibilidades de uso de **inteligencias artificiales** para detectar y combatir enfermedades. ![](https://cdn.steemitimages.com/DQmQNoQFQ1cm7W2LDdC177aaznLDQeRLriZKwtWo7w5JciF/image.png)

Es todo por hoy, Muchas Gracias!

@informatica

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